在资助之前运行发布。
构建可信客户群体，将您的产品、广告或优惠置于他们面前，读取他们的真实反应。诚实的裁决，一个下午即可，在花费一分钱之前。
基于真实人口统计、家庭财务和消费者行为。可跨广告、产品、服务和约会重复使用。
您会在 899 美元购买 AuroraBot Mini 吗？
- EElena V.Would buy
吸尘占用我的周六。如果它真能处理放学后的面包屑问题，899 美元买回我的周末。
- MMarcus T.Won't
我的住处 600 平方英尺，扫帚免费。那个价格直接 pass。
- PPriya R.On the fence
让我看看它能否经受金毛猎犬的考验，899 美元不算什么。在此之前我等着。
Run your first simulation, free.
Describe who you are selling to. A handful of believable customers will react right now, before you sign up for anything.
Your simulated customers will react here.
发布即实验。这也是运行实验最昂贵的方式。
您撰写简介、构建产品、购买媒体，然后才发现是否有人想要。等到市场投票时，预算已用尽。模拟将投票提前至承诺之前。
三步，一个下午。
构建人群
生成一个基于人口普查的群体，或导入您的真实客户。每位个体都包含人口统计、家庭财务、行为模型、日常习惯、文化背景以及他们实际试图解决的问题。
呈现在他们面前
一件有定价的产品。一则广告创意。一项服务报价。一个潜在匹配。针对同一群体测试一个概念，或并排测试多个变体。
阅读判断
他们会按角色做出反应。引擎将每项反应评分并生成分布，返回数值、异议和引用，以及每项背后的推理。
模拟客户是一个完整的人，而非复选框。
反应的诚实程度取决于给出反应的人。因此每个人都从完整的生活出发推理：他们的金钱、习惯、文化以及压在身上的问题。改变任何一层，结果就会改变。
年龄、性别、世代、国家、地区、社会经济阶层、语言。从真实地点构建时具有普查代表性。
收入、可支配资金、储蓄、债务、每月支出、财务压力。他们像真实预算一样考虑价格。
注意力、怀疑、冲动、品牌忠诚、同侪易感性、价格敏感度、新奇寻求。每人七个刻度。
他们居住、工作、购物以及工作日与周末的时间分配，因此他们只会对可能遇到的事物做出反应。
按国家、宗教、地区和世代划分的礼仪和规范，作为一般指导使用，绝非对个人的判断。
每个人正在处理的真实问题，每个都有其后果、优先级以及解决的紧迫性。
不是感觉。是测量。
每个角色都用自己的话回答，就像真人一样。然后每个答案都会被嵌入并根据校准的参考反应集进行评分，就像已发布的语义相似度评分方法那样，因此一段意见文字会变成分布上的一个点，你可以比较、扫描并信任它。
- 文本优先。 角色用散文做出反应，而不是在 1 到 5 的滑块上。数字来自语言，而非猜测。
- 校准评分。 反应与锚定响应匹配，然后聚合为具有均值和顶箱的人群分布。
- 方差，而非单点。 让属性在人群中变化，观察哪一个真正移动了结果。
- 真实或合成。 运行普查构建的公开群体，或携带真实购买历史的买家。
