구매할까요? 먼저 800명에게 물어보세요.
제품을 만들거나 런칭 문구를 작성하기 전에, 신뢰할 수 있는 인구 집단을 대상으로 컨셉, 가격, 포지셔닝을 테스트하세요. 결과 수치는 실행 가능한 예측치입니다.
AuroraBot Mini를 $899에 구매하시겠습니까?
- EElena V.Would buy
이게 바로 제가 토요일을 잃고 있던 바로 그 것입니다. $899면 한 달의 정신 건강으로 비용을 회수합니다.
- TTomas L.Won't
제 집은 이미 깨끗합니다. 멋진 기기지만, 제가 가진 문제가 아닙니다.
- NNaomi B.On the fence
원하지만, 털갈이철에도 견디는지 확인하고 싶습니다.
Run your first simulation, free.
Describe who you are selling to. A handful of believable customers will react right now, before you sign up for anything.
Your simulated customers will react here.
우리는 그들이 좋아하는지 묻지 않습니다. 해결해야 할 문제를 해결하는지 묻습니다.
설문조사는 예의를 측정합니다. 사람들은 “네, 구매할 것 같아요”라고 말한 뒤 실제로는 구매하지 않습니다. 고객은 실제로 겪고 있는 문제를 가지고 있으며, 각 문제에는 파급 효과, 우선순위, 해결의 긴급성이 반영되어 있습니다. 따라서 질문은 실제 구매를 예측하는 것으로 바뀝니다: 당신의 제품이 정말로 아픈 곳을 해결하는가?
주말마다 4시간을 낭비하는 문제를 제품이 해결합니다.
망설임 없이 구매합니다.
반복되는 불편함이지만 위기는 아닙니다. 다른 방법으로도 해결 가능합니다.
가격이 적당하면 구매합니다.
수년간 참아온 사소한 편의사항입니다.
아무리 완성도가 높아도 구매하지 않습니다.
시장이 실제로 지불할 가격을 찾아보세요.
동일한 컨셉을 다양한 가격대에 적용하고, 가격이 오를수록 수요가 어떻게 변하는지 확인하세요. 최적 가격은 스프레드시트가 예측한 지점과 거의 일치하지 않습니다.
시뮬레이션된 내 스토어.
동일한 엔진을 부티크 형태로 구현했습니다. 시뮬레이션된 쇼퍼가 입장해 제품을 둘러보고 반응하며 구매하거나 떠납니다. 위의 모든 평가는 이들과 같은 사람의 의견입니다.
제품
로봇, 양초, SaaS 플랜. 이름, 가격, 이미지, 포지셔닝 문구를 지정하세요. 군중은 선반이나 결제 페이지에서처럼 제안에 반응합니다.
서비스
리테이너, 코스, 완료형 패키지. 동일한 엔진입니다. 질문은 "이걸 사시겠습니까"에서 "이걸로 문제를 해결할 수 있다고 믿으시겠습니까"로 바뀌며, 페르소나도 그에 맞게 답합니다.
이미 보유한 고객에게 물어보세요.
실제 구매자 패널을 구성하고, 실제 구매 이력을 반영한 다음, 이전 제품을 구매한 사람들에게 다음 아이디어를 제시하세요. 도달 범위는 합성으로, 진실은 실제 데이터로.
