고객 시뮬레이션

자금을 지원하기 전에 런칭을 실행하세요.

믿을 수 있는 고객 인구를 구축하고, 제품, 광고 또는 제안을 그들 앞에 놓고 실제 반응을 읽으세요. 솔직한 평결, 지출하기 전에 오후에.

실제 인구통계, 가계 재정, 소비자 행동에 기반합니다. 광고, 제품, 서비스, 데이트 전반에 재사용 가능.

Live simulationn = 800

AuroraBot Mini를 $899에 구매하시겠습니까?

구매할 것 63%고민 중 22%하지 않음 15%
63%$899에 구매할 것

  • E
    Elena V.38, two kids, suburbanWould buy

    청소기로 청소하는 데 토요일이 소비됩니다. 방과 후 부스러기 상황을 실제로 처리한다면, $899로 주말을 되찾을 수 있습니다.

  • M
    Marcus T.29, renter, budget-mindedWon't

    제 집은 600평방피트이고 빗자루는 무료입니다. 그 가격에는 단호히 거절합니다.

  • P
    Priya R.44, affluent, early adopterOn the fence

    골든 리트리버를 견디는 모습을 보여주면 $899는 아무것도 아닙니다. 그때까지 기다리겠습니다.

Start here, no signup

Run your first simulation, free.

Describe who you are selling to. A handful of believable customers will react right now, before you sign up for anything.

Your simulated customers will react here.

런칭이 실험입니다. 또한 실험을 실행하는 가장 비싼 방법이기도 합니다.

브리프를 작성하고, 제품을 만들고, 미디어를 구매한 후에야 사람들이 원하는지 알게 됩니다. 시장이 투표할 때쯤이면 예산은 이미 사라졌습니다. 시뮬레이션은 그 투표를 더 일찍, 커밋하기 전에 이동시킵니다.

작동 방식

세 단계, 한 오후.

01

인구 구축

인구조사 기반의 군중을 생성하거나 실제 고객을 불러오세요. 모든 사람은 인구통계, 가계 재정, 행동 모델, 일상 루틴, 문화적 맥락, 그리고 실제로 해결하려는 문제를 지니고 있습니다.

02

대상에게 제시하기

가격이 책정된 제품. 광고 크리에이티브. 서비스 제안. 잠재적 매치. 하나의 콘셉트 또는 수십 가지 변형을 동일한 군중을 대상으로 나란히 테스트하세요.

03

평가 읽기

그들은 캐릭터에 맞춰 반응합니다. 엔진은 모든 반응을 분포로 점수화하여 숫자, 이의, 인용구와 각 항목의 근거를 반환합니다.

모든 매개변수, 고려됨

시뮬레이션된 고객은 체크박스가 아닌 온전한 사람입니다.

반응은 제공하는 사람만큼 솔직합니다. 따라서 각자는 자신의 돈, 습관, 문화, 그리고 짐이 되는 문제들로부터 완전한 삶을 바탕으로 추론합니다. 어떤 레이어를 변경해도 결과가 달라집니다.

인구통계 및 지리

연령, 성별, 세대, 국가, 지역, 사회경제적 계층, 언어. 실제 장소를 기반으로 구축할 때 인구조사 대표성을 반영합니다.

가계 재정

소득, 가처분소득, 저축, 부채, 월 지출, 재정적 스트레스. 실제 예산처럼 가격을 고려합니다.

소비자 행동 (M6)

주의력, 회의주의, 충동성, 브랜드 충성도, 또래 영향력, 가격 민감도, 신규성 추구. 사람당 7개의 다이얼.

일상 루틴

거주지, 직장, 쇼핑 장소, 평일과 주말 시간 활용. 실제로 접할 가능성이 있는 것에만 반응합니다.

문화적 맥락

국가, 종교, 지역, 세대별 예절과 규범. 개인에 대한 판단이 아닌 일반적인 지침으로 사용됩니다.

문제 및 고충신규

각 사람이 겪고 있는 실제 문제들. 각각의 파급효과, 우선순위 정도, 해결의 긴급성을 포함합니다.

방법

감이 아닙니다. 측정입니다.

모든 페르소나는 사람이 하는 방식으로 자신의 말로 답변합니다. 그런 다음 각 답변은 게시된 의미 유사도 평가 방법처럼 보정된 참조 반응 세트에 대해 임베딩되고 점수가 매겨져, 의견 단락이 비교, 탐색, 신뢰할 수 있는 분포상의 점수가 됩니다.

  • 텍스트 우선. 페르소나는 1~5 슬라이더가 아닌 산문으로 반응합니다. 숫자는 추측이 아닌 언어에서 나옵니다.
  • 보정된 점수 매기기. 반응은 앵커 응답과 매칭된 후, 평균과 상위 박스가 있는 인구 분포로 집계됩니다.
  • 단일 점이 아닌 분산. 속성을 군중 전체에서 다양하게 하고 실제로 결과를 움직이는 것을 관찰하세요.
  • 실제 또는 합성. 인구조사 기반 공개 데이터를 실행하거나 실제 구매 내역을 가진 자신의 구매자를 사용하세요.
시뮬레이션할 수 있는 것

하나의 엔진. 더 이상 추측할 필요 없는 네 가지 결정.

추측을 멈추세요. 시뮬레이션을 시작하세요.

다음 결정을 실제처럼 추론하는 군중 앞에 놓으세요. 잘못되더라도 비용이 들기 전에.

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